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Escuela de Tecnología de la Información

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CURSO

Analítica de Datos

Analítica de Datos

Bienvenido a las opciones de cursos sin créditos (NDS) de CBT, donde combinamos la tradición con la innovación en programas de formación continua y desarrollo profesional. Como parte de nuestro compromiso de proporcionar una educación relevante en los sectores de la construcción y la tecnología de la información, ofrecemos una variedad de cursos diseñados para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros graduados, empleadores, socios de la industria y la comunidad en general.

Nuestros programas NDS ofrecen un soporte integral a aquellos que buscan mejorar sus habilidades, avanzar en su carrera o mantenerse actualizados con las tendencias del sector. Ya sea que seas un profesional experimentado buscando expandir tus conocimientos o un novato en el campo, nuestros cursos están diseñados para equiparte con las últimas herramientas y técnicas disponibles.

En CBT, desempeñamos un papel crucial como proveedores de formación y recursos para estas industrias vitales, promoviendo el crecimiento económico y la innovación en nuestras comunidades. Únete a nosotros mientras seguimos construyendo puentes entre la tradición y la innovación en la formación en construcción y tecnología de la información.

RESUMEN DEL CURSO

Inscríbete en el curso de Análisis de Datos de CBT Technology Institute para estar preparado para el trabajo o mejorar tus habilidades en un mundo en constante evolución basado en los datos. Este curso te enseña a reunir, analizar e interpretar datos para apoyar decisiones estratégicas y operativas.

En este curso, utilizarás software especializado para construir procesos de extracción, análisis y manipulación de datos. Empezando por lo básico, aprenderás sobre los distintos tipos de datos, métodos de recopilación y evaluación de la calidad, culminando con la presentación de datos para la toma de decisiones empresariales. No se requiere experiencia previa, sólo tu ambición por aprender y aplicar la analítica de datos en escenarios del mundo real.


Detalles del curso

  • Ejecución del programa: In situ / En persona
  • Campus: Flagler
  • Horas totales: 160
  • Credencial obtenida: Certificado de aprovechamiento
Analítica de Datos

RESUMEN DEL CURSO

Temas del curso

  • Terrenos comunes
  • Base de datos SQL Server
  • Programación con Python
  • Inteligencia empresarial
  • Capstone

Requisitos de admisión

  • Completa una entrevista con un Representante de Admisiones.
  • Presenta una solicitud de admisión cumplimentada.

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